데이터 공개

“작성대상 (매매) 「부동산 거래신고 등에 관한 법률」에 의거 매매계약을 체결한 뒤 관할 시군구청장에게 신고한 실제 아파트 및 연립·다세대 거래가격 자료 (전세) 「주택임대차보호법」의 보호를 받기 위해 신고되는 지자체 및 대법원에 신고되는 아파트 전세 확정일자 거래 자료 및 「부동산 거래신고 등에 관한 법률」에 의거 임대차계약을 체결한 뒤 주택임대차 신고 시 의제된 아파트 전세 확정일자 자료 기간 : 계약월기준 (예: `25.11월 지수는 `25.11월에 계약되어 `25.11, 12월에 신고된 자료 활용)”

“유의사항 전국주택가격동향조사는 주택가격지수를 산출하여 제공하는 것이 주된 목적이며, 조사항목, 표본추출방법, 지수산출방법 등이 이에 맞게 설계되었음 본 조사는 주택가격 지수산출에 맞게 설계되었기 때문에 평균/중위 주택가격 결과는 참고 사항으로 이용하기 바람 ※ 표본보정, 표본재설계 실시로 인한 표본 구성 변화로 평균·중위가격은 크게 변동될 수 있기 때문에, 평균·중위가격의 시계열 비교 또는 변동률 계산은 부적합하며, 지역간 가격수준 비교에만 사용 요망”

“A_2024_00188 STAT_ID=S231520283 / A_2024_00192 STAT_ID=S231520283 / A_2024_00072 STAT_ID=S234820263 / A_2024_00073 STAT_ID=S234820263”

“(원문 확인 실패 - 인용 없음)”

“※ 고시기준 : 민간주택특별법 시행령 제39조에 따른 국토교통부 장관 고시[’25.6.4.] <공시가격 및 기준시가 적용비율> □ 「부동산 가격공시에 관한 법률」제16조부터 제18조까지의 규정에 따라 공시된 가액 ㅇ 공시된 가액에 따라 다음과 같이 적용함 구 분 9억원 미만 9~15억원 15억원 이상 / 공동주택 145% 130% 125% / 단독주택 190% 170% 160% * 경과조치 : 이 고시 시행('25.6.4.)전에 등록되어 있는 민간임대주택은 2026년 6월 30일까지 임대차계약을 체결하거나 존속 중인 임대차계약을 갱신한 경우 종전 규정을 따름 □ 「소득세법」제99조제1항제1호다목에 따라 국세청장이 매년 산정ㆍ고시하는 기준시가 ㅇ 적용비율 : 120%”

“뷰의 percent_rank()가 partition by region_slug 위에서만 걸려 있어 분모가 그 지역의 전체 행 수(전국 247행)다. 값이 있는 달은 우리 계산 150개월(2014-01~2026-06), 발표 평균기준 175개월(2012-01~2026-07)뿐인데 나머지 null 행이 분모에 그대로 들어간다. 2026-06 전국은 뷰가 우리계산 8.13 / 발표 32.11로 내놓지만, 각 계열의 결측을 뺀 자기 시계열 안에서는 13.4 / 45.4다. 8.13 = 13.4 × 149/246, 32.11 = 45.4 × 174/246으로 축척만 다르다. 서울은 뷰 21.54 / 2.03, 실제 35.6 / 2.9다. 결측을 뺀 뒤에도 두 값의 모집단은 150개월과 175개월로 다르고, 공통 구간(2014-01~2026-06)으로 맞추면 전국 발표치는 45.4에서 36.9로, 전북은 38.5에서 28.9로 움직인다.”

“<매매가격 대비 전세가격 이용시 유의사항> - 평균 매매가격 대비 전세가격 : 각 표본별 전세가격/매매가격 값을 구한 뒤, 지역별로 평균 산출 - 중위 매매가격 대비 전세가격 : 각 표본별 전세가격/매매가격 값을 구한 뒤, 지역별로 중위값 산출 ※조사ㆍ통계문의 : 부동산통계처 주택통계부(053-663-8505,512)”

“<매매가격 대비 전세가격 이용시 유의사항> - 평균 매매가격 대비 전세가격 : 각 표본별 전세가격/매매가격 값을 구한 뒤, 지역별로 평균 산출 - 중위 매매가격 대비 전세가격 : 각 표본별 전세가격/매매가격 값을 구한 뒤, 지역별로 중위값 산출 ※조사ㆍ통계문의 : 부동산통계처 주택통계부(053-663-8505,512)”

““부채비율”이란 담보권 설정금액과 임대보증금의 합계액을 주택가격으로 나누어 백분율로 환산한 값을 말한다. ||| 담보권 설정금액이 주택가격의 60% 이내일 것 ||| 담보권 설정금액과 임차보증금의 합이 부채비율 한도 이내일 것(부채비율 한도를 초과하는 경우 초과금액에 해당하는 담보물을 제공하고 보증가입 가능) ||| 부채비율 한도 적용례 : case1 민간임대주택 등록일 ’25.1.1. 이후 / 임대차계약 체결일 관계없음 / 90% · case2 ’25.1.1. 전 / ‘26.7.1. 전 / 100%(또는 120%*) · case3 ’25.1.1. 전 / ‘26.7.1. 이후 / 90% · case4 ’25.1.1. 전 / ‘26.7.1. 이후 / 100%(또는 120%*) * 피담보채권이 기금 또는 공사 보증부대출인 저당권만 설정된 경우”

“전세가격 상승폭이 매매가격 상승폭을 웃돌면서 KB 기준 아파트 전세가율은 68.5%, 한국부동산원 기준은 69.0%를 기록했다.”

“HUG는 2023년 5월부터 보증에 가입할 수 있는 전세가율 기준을 주택가격의 100%에서 90%로 낮췄다. 시세를 확인하기 어려운 연립·다세대주택의 가격 인정 범위도 공시가격의 150%에서 140%로 축소했다. 두 기준을 함께 적용하면 반환보증에 가입할 수 있는 전세보증금 한도는 공시가격의 126% 이하다.”

“widening regional disparities in the jeonse-to-price ratio have elevated the default risk”

“# Block everything by default / User-agent: * / Disallow: /”

“주택가격은 보증승인일 현재의 ‘가격정보 순서’로 적용 / ① KB시세(kbland.kr), 한국부동산원 부동산테크 시세(www.rtech.or.kr) 상기 2가지 산정기준 중 선택 적용 / ② 「부동산가격공시 및 감정평가에 관한 법률」에 따라 국토교통부장관이 공시하는 주택가격(오피스텔의 경우 「소득세법」제99조 제1항 제1호 다목에 따라 국세청장이 공시하는 가격)의 140%에 해당하는 금액 / * ’22.12.31 이전 신청건의 경우 150% 적용 / ③ 안심전세 앱 시세의 하한가 / ④ 해당세대의 등기부등본상 1년 이내의 최근 매매 거래가액 / ⑤ 분양가격의 90%(단, 준공 후 1년이 지나지 않은 주택에 한함) / ⑥ 토지 공시지가와 건물 시가표준액을 합산하여 전체 연면적 대비 해당세대 연면적 비율로 산출한 금액의 140%에 해당하는 금액 ||| 보증한도 ■ 주택가격 x 담보인정비율(90%) – 선순위채권 등 * 갱신보증의 경우 담보인정비율 ’23.12.31까지 100% 적용(’24.1.1부터 갱신보증 신청건도 90% 적용)”

“the real jeonse ratio has a positive effect on jeonse deposit repayment defaults”

“업계에 따르면 등록임대사업자의 임대보증금 보증 가입 기준은 공시가격 적용비율이 기존 150%에서 145%로 낮아지고 전세가율 기준도 100%에서 90%로 강화되면서 사실상 공시가격의 130.5% 이하를 기준으로 적용받고 있다.”

“전세가율은 통상 30~40%면 투자수요가 많은 시장, 60~70%면 실수요가 두터운 시장으로 해석된다.”

“A_2024_00188 6,150행 중 DTA_VAL이 null인 행은 76건이고, 지역별로 나누면 76건 모두 세종이다. 시점은 2006년 1월부터 2012년 4월까지 연속이며 나머지 24개 지역에는 결측이 하나도 없다.”

“SttsApiTbl.do 목록에서 A_2024_00188·A_2024_00192·A_2024_00182의 DATA_END_YY는 모두 2024다. 그런데 같은 ID로 SttsApiTblData.do를 전량 호출하면 세 표 모두 2026년 6월(202606) 데이터까지 들어 있다. 같은 목록의 (월) 지역별 지가지수(A_2024_00901)는 DATA_END_YY가 2026이다. 목록 메타의 갱신 상태가 통계표마다 다르다.”

“부동산시장 T235013129634707(3,623행), 주택시장 T232543129897499(3,442행), 토지시장 T232363130028250(3,442행). 셋 다 2011년 7월~2026년 7월 181개월, 단위 지수, 결측 0건이다. 부동산시장만 행이 181개 많은데 지역 목록에 비수도권>소계 외에 비수도권이라는 계열이 하나 더 있기 때문이다. 두 계열의 181개월 값을 1:1로 대조하니 값이 다른 달은 0건이었다. 목록 API에서 세 표의 DATA_START_YY·DATA_END_YY·RPSTUI_NM은 모두 null이다.”

“같은 날 같은 방식으로 전량 호출했을 때 최신 월(WRTTIME_IDTFR_ID 최대값)이 표마다 달랐다. 소비심리지수 3종은 2026년 7월까지, 매매 평균가격·전세 평균가격·전세지수·미분양주택현황은 2026년 6월까지다. 조회 시점이 2026년 9월 4일이므로 가격 계열은 2개월 전, 심리 계열은 1개월 전이 최신이다.”

“통계표 이름부터 지역별 거래동향(구)이고, 전량 1,896행의 시점은 2010년 6월~2015년 6월 61개월에서 멈춘다. 목록 API의 DATA_START_YY~DATA_END_YY도 2010~2015로 데이터와 맞는다. 구조도 다른 표와 달라 GRP_FULLNM에 지역(서울>강북지역, 5대광역시 등 13종)이, CLS_FULLNM에 거래활발/거래보통/거래한산 3종이 들어간다. DTA_VAL이 0인 행이 236건이고 그중 최신이 2015년 6월이다.”

“SttsApiTbl.do 응답 head의 list_total_count가 738이다. pSize=100으로 1~8페이지를 끝까지 넘겨 모은 고유 STATBL_ID 개수도 738로 같았다. 저장소 문서에는 통계표 6,888개로 적혀 있다(docs/PIVOT-PLAN.md 17행, .claude/agents/finyul-datacollector.md 153행).”

“전량 6,150행. 지역(CLS_FULLNM) 25종 × 월(WRTTIME_IDTFR_ID) 246개(2006년 1월~2026년 6월)로 25×246=6,150, 빈칸 없는 완전 격자다. 값은 DTA_VAL, 단위(UI_NM)는 전 행 만원/㎡ 하나, 항목(ITM_NM)은 가격 하나, GRP_FULLNM은 전 행 null이다. 지역 25종은 전국·수도권·지방, 서울과 서울 하위 5개 권역(도심권·동북권·동남권·서북권·서남권), 16개 시도로 구성된다.”

“전량 3,750행. 지역 25종 × 월 150개(2014년 1월~2026년 6월)로 빈칸 없는 완전 격자이고 결측(DTA_VAL=null)은 0건이다. 단위는 전 행 만원/㎡, 항목은 가격 하나. 지역 25종의 이름 집합은 매매 평균가격(A_2024_00188)과 완전히 같아 한쪽에만 있는 지역이 없다.”

“두 표를 (지역, 월) 키로 조인하니 전세표 3,750개 셀 전부가 매매표에 짝을 가졌다(짝 있는 셀 3,750 / 전세 셀 3,750). 짝이 없는 쪽은 매매표에만 있는 2006년 1월~2013년 12월 96개월분뿐이다. 공통 구간은 2014년 1월~2026년 6월 150개월 × 25개 지역이고 단위가 양쪽 다 만원/㎡라 전세를 매매로 바로 나눌 수 있다. 2026년 6월 값으로 계산하면 전국 77.0%, 서울 55.5%, 서울 동남권 41.8%, 전북 98.9%가 나온다.”

“평균가격 두 표는 부산, 서울>동남권, 지방으로 쓴다. 소비심리지수 세 표는 같은 부산을 비수도권>부산으로, 서울을 수도권>서울로 쓰고 지방 대신 비수도권>소계를 쓴다. 미분양주택현황은 서울>계, 충북>청주시처럼 시도 뒤에 계 또는 시군구를 붙인다(CLS 254종 중 시도>계 형태 18종). 세 체계는 문자열이 달라 그대로는 조인되지 않는다. 전세지수(A_2024_00182)는 지역이 28종으로, 평균가격 25종에 없는 6대광역시·5대광역시·8개도가 더 있다.”

“전량 55,987행. 시점은 2000년 12월~2026년 6월 241개월, 단위 호, 항목 미분양현황 하나, 결측 0건이다. 지역(CLS_FULLNM)이 254종으로 전국>계, 서울>계 같은 시도 합계 18종과 충북>청주시, 경남>고성군 같은 시군구가 섞여 있다. DTA_VAL이 0인 행이 15,671건인데 null이 아니라 0으로 채워진 값이다.”